Python json模块

最后更新于:2020-03-21 12:06:07

JSON 的全称是 JavaScript Object Notation,即 JavaScript 对象符号,它是一种轻量级、跨平台、跨语言的数据交换格式,其设计意图是把所有事情都用设计的字符串来表示,这样既方便在互联网上传递信息,也方便人进行阅读。

JSON 主要在类似于C 的编程语言中广泛使用,这些语言包括 C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python 等。JSON 提供了多种语言之间完成数据交换的能力,因此,JSON 也是一种非常理想的数据交换格式。

json

一.python json模块简介

json 模块提供了对 JSON 的支持,它既包含了将 JSON 字符串恢复成 Python 对象的函数,也提供了将 Python 对象转换成 JSON 字符串的函数。

json.dumps() — json模块里的dumps函数是对数据进行编码,形成json格式的数据;

json.loads() — loads函数则是将json格式的数据解码,转换为Python字典;

python-json

二.json转换到python

 

json转python

 

import json

data_str = '{"url": "www.shuopython.com", "name": "猿说python", "contents": "python教程"}'
data_dict = json.loads(data_str)
print(data_dict)
print(type(data_dict))

输出结果:

{'url': 'www.shuopython.com', 'name': '猿说python', 'contents': 'python教程'}
<class 'dict'>

注意:data_str 是json字符串,并非字典也并非字符串str

 

三.python转换到json

 

python转json

 

在使用dump/dumps时可能会使用到以下参数:

skipkey:默认为False,当dict对象里的数据不是Python的基本数据类型;(str,unicode,int,long,float,bool,None)时,当skipkey为False,就会报错,如果skipkey为True,则可以跳过这类key;

indent:如果填0或者不填,则按照一行进行打印,否则按照indent的数值显示前面的空格(正整数形式);

separators:分隔符,默认为“(‘,’,’:’)”,它表示key之间用“,”隔开,key和value之间用“:”隔开;

encoding:编码格式,默认值是UTF-8;

sort_keys:对key、value进行排序,默认值是False,即不排序;

ensure_ascii:默认为True,如果dict对象里含有none-ASCII的字符,则显示\uXX的格式,如果为False,则能正常显示出来(解决中文乱码问题);

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公众号):猿说python
@Github:www.github.com

@File:python_json.py
@Time:2019/11/08 21:25

@Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
"""


import json

data_dict = {"url": "www.shuopython.com", "name": "猿说python", "contents": "python教程"}

# ensure_ascii 默认为True,如果有中文,显示\uXX的格式;设置为False可解决中文显示不正常问题
json1 = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False,indent=4) # indent 字符缩进,输出更加美观
print(json1)
print(type(json1))

输出结果:

{
    "url": "www.shuopython.com",
    "name": "猿说python",
    "contents": "python教程"
}
<class 'str'>

 

 

四.关于json.dump()和 json.load()

相对于上面所讲的dumps和loads来说,dump和load函数的功能类似,只不过前者是用来处理字符串类型的,而后者是用于处理文件类型的,如下所示:

import json
 
 
data = {'str3':'xyz','str2' :'efgh','str1':'abcd'}
with open(' data. txt', '', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)   # f. write (json.dumps (data, indent=4))  #和上面的效果一样
 
with open(' data. txt', 'r') as f:
    d2 = json.load(f)  #d2 = json.loads (f. read())#和上面的效果一样

 

 

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