Python reduce/map/filter函数区别

最后更新于:2020-03-21 12:02:51

python 中 reduce / map / filter  三个函数很容易搞混淆,虽然利用函数对迭代器或者序列中的元素操作,但是适用的场景却各不相同;

一.map函数

map函数特点:对可迭代器或者序列中的每个元素进行相同的操作(例如每个元素+1等等),并返回迭代器或者列表,示例如下:

输出结果:

值得注意的是:map函数返回值是迭代器,注意返回的结果只能迭代一次,如果需要多次使用请提前保存结果并处理,例如:

输出结果:

很懵逼是不是?明明没什么错误,为什么第二次输出就是空列表呢?因为map函数返回的迭代器只能迭代一次,解决办法:在获取结果的时候强转为 list列表 即可,实例如下:

输出:

 

 

 

二.reduce函数

reduce函数特点:从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数,以此合并序列到一个单一值(例如累加或累乘列表元素等等),返回最终的计算结果,是一个值,示例如下:

输出结果:

 

 

三.filter函数

filter函数特点:对可迭代对象中的元素按照特定的条件进行筛选(例如筛选列表中所有的偶数等等),示例如下:

输出结果:

懵逼?事实证明,filter函数返回的结果也和map函数一样,只能迭代一次,解决方案和map的解决方案一样,在获取结果的时候强转为 list列表 即可

 

 

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